false discovery rate是什么意思？

意思：false discovery rate（FDR）是指在进行多次假设检验时，错误地拒绝了真实假设的比例。它是用来衡量在进行多次统计检验时，的阳性结果中有多少是错误的。

用法：FDR通常用于生物学、医学和其他科学领域的大规模数据分析中，以帮助研究人员确定哪些结果是可靠的，哪些结果可能是偶然发生的。它可以帮助研究人员更准确地评估实验结果，并避免因为偶然而产生不正确的结论。

例句1：In order to control the false discovery rate, we used the Benjamini-Hochberg procedure to adjust the p-values. (为了false discovery rate，我们使用了Benjamini-Hochberg程序来调整p值。)

例句2：The researchers found that the false discovery rate was significantly higher when using a less stringent p-value threshold. (研究人员，在使用较宽松的p值阈值时，false discovery rate显著增加。)

例句3：The FDR threshold was set at 0.05, meaning that only 5% of the positive results were expected to be false discoveries. (FDR阈值被设定为0.05，这意味着只有5%的阳性结果会被误认为是假。)

例句4：The use of FDR control methods has become increasingly important in large-scale genetic studies. (在大规模的遗传学研究中，使用FDR方法变得越来越重要。)

例句5：By controlling the false discovery rate, researchers can reduce the likelihood of false positive results and improve the reliability of their findings. (通过false discovery rate，研究人员可以降低假阳性结果的可能性，并提高研究结果的可靠性。)

同义词及用法：FDR也被称为错误率或误报率，它与Bonferroni校正和Holm校正等其他多重比较校正方法有所不同。它们都是用来因进行多次统计检验而产生的假阳性结果。但是，FDR通常被认为是一种更灵活和有效的方法，因为它可以同时考虑所有p值，并根据实际情况进行调整。

总结：false discovery rate是指在进行多次统计检验时，错误地拒绝了真实假设的比例。它在大规模数据分析中起着重要作用，帮助研究人员更准确地评估实验结果，并减少假阳性结果的发生。使用FDR方法可以提高研究结果的可靠性，避免因为偶然而产生不正确的结论。